宫﨑骏、坂本龙一、泰勒丝、达利怎么找灵感？在地打滚、半梦半醒，4 个怪奇灵感方法公开！

本文选自《Shopping Design》杂志 2026／4 月 Lifestyle 特刊｜找回灵感大作战

如果说《找回灵感大作战》是本关于灵感的实用指南，假使读至书末仍感枯竭，不妨翻开这则番外篇——本篇精选了 4 位名人各自离奇而独特的找灵感方法，这些方法催化出炙手可热的经典作，虽不保证必能带来灵光一闪，至少也是会心一笑的轶闻趣事。

艺术家竟是这样找灵感？4 个怪奇灵感方法公开

泰勒丝 Taylor Swift：写歌词，从「选笔」开始

以无数首脍炙人口的情歌，伴听众心动，也陪听众心碎的 Taylor Swift，在提笔写歌词前，有个特殊的仪式感。

她会透过想像自己的「选笔」，来聚焦这次创作的类型：若手持钢笔，则写出如〈All Too Well〉般，兼具现代感与诗意转折的情歌，就像是封过于赤裸而无法寄出的情书，Taylor Swift 大部分的歌曲皆属此类。手持羽毛笔，则谱出如〈ivy〉般充满古典文学气息的老派经典。最后，手持闪亮金葱笔，是如梦似幻、无忧无虑的产物，正如鼓舞众人的〈Shake It Off〉。

参考资料——5th annual Nashville Songwriter Awards

达利（Salvador Dalí）：半梦半醒法

超现实主义大师达利终其一生游走于真实与幻想的边界，为了捕捉潜意识里最荒诞、不合逻辑的画面，他研发出一套独特的「半梦半醒法」。

达利会手持沉重的金属钥匙坐在椅子上小憩，并在地板放置圆盘。当他缓缓进入梦乡、肌肉放松的刹那，钥匙便会坠地击出巨响，惊醒的达利会立刻抓起画笔，在半梦半醒间，趁著逻辑尚未接管思维，定格那些转瞬即逝、诡谲又瑰丽的画面。

坂本龙一：在地打滚，大吼大叫

音乐大师坂本龙一虽从小接触音乐，却从未刻意想成为音乐人，倒是对自己迷上的创作者有着满腹好奇，总忍不住深入钻研其作品背后的内在世界，他喜欢巴哈、贝多芬，深受滚石合唱团狂放不羁的曲风吸引，也曾因过于着迷德布西的音乐，而觉得自己像投胎转世的德布西。

回到自身创作，在灵感枯竭时，比起仰赖泡澡、散步等纾压活动找灵感，和自己来场激烈对话，对坂本龙一来说可能更有效，他就曾因一首被退件四次的电影配乐，在地上打滚、大吼大叫，没想到在这之后交出的作品，竟就顺利通过了。

参考资料——《音乐使人自由》、《亡命之途》来台记者会

宫﨑骏：强迫自己「打开脑盖」

对日本动画大师宫﨑骏而言，创作是把自己逼入混沌，再从混沌中，将毕生经历与内心深处的想像，凝练成笔下的画面。他称这种创作模式为「打开脑盖」——摒弃逻辑思考，任灵感与潜意识自由涌现，在现实与幻想之间进行一次次的异世界冒险。

然而，当脑盖「打得太开」时，虚实界线将会逐渐模糊，人也将来回于天才与疯狂的边缘，并因此产生隐隐的痛苦。但也正是这段美丽又危险的过程，构成宫﨑骏作品中魔幻与现实交织的独特境界。

参考资料——《与梦前行宫﨑骏：苍鹭与少年创作全纪录》

企划——林品蓁　
文字——林品蓁・叶冠玟・刘维蓁・张妤瑄　
插画——沈奕

本文选自《Shopping Design》杂志 2026／Lifestyle・找回灵感大作战，更多内容请点此试阅

从 2024 年开始，ChatGPT 与各式 AI 工具如雨后春笋般涌现，几乎改写了许多产业的工作模式。设计领域自然也不例外。

AI 能够瞬间生成大量图像、快速执行排版甚至制作还算完整的品牌提案，而且生成的成本低、改稿速度快，也不会有情绪、不需要耐心沟通，当 AI 技术已能完成设计的多数工作，设计师还能提供什么独特价值？ 这样的情境，仿佛让人回想起上个世纪：那时品牌设计与报纸编排都仰赖手工绘制与排版师傅的精准技艺，直到电脑与数位工作流程出现，这些职业逐渐消失于时代洪流。

那么，设计师会步上类似的轨迹吗？
在这场技术巨变之中，我们该如何定义设计工作者自身「不可被取代」的价值？

① 设计师定义问题，而非只解决问题

真正的设计从来不只是执行任务，而是厘清问题、整合需求、并预见结果。设计师在长期的实务经验中，培养出一套「系统化思考」的能力，能够透过有逻辑的提问，厘清任务背后真正的需求，以及定义需求背后的真实议题。

以品牌设计为例，我们常遇到客户说：「想换一个更现代的 logo。」
这样的需求若交给 AI，的确能立刻生成上百个版本，但我们的第一步是反问：
「品牌为什么需要看起来现代？这个『现代』是指科技感？年轻化？还是信任感的重塑？」

这些问题的背后，其实是在帮助客户厘清品牌的定位与未来方向。
设计师会评估品牌未来五年的发展、产品线的延伸性，以及在各种接触点（数位、印刷、包装）中的实际应用，进而为品牌提供系统化的整体解决方案。同时，透过经验与专业判断，设计师能在过程中即时协助客户做出关键决策，让设计不仅解决「现在的问题」，也为「未来的发展」预留弹性与秩序。

② 设计师提供创新与跨领域的开放可能性

设计师的价值，不仅在于视觉的创造，更在于打开思考的边界。现代设计早已不只是美学的产出，而是一种跨领域的整合行为。品牌策略、行销沟通、产品体验、永续议题、数位互动等环节都需要被连结、被转译，而设计师正是这些碎片之间的关键节点。AI 擅长从资料中找出最有效率的答案，但真正的创新并非来自既有解法，而是来自于「重新定义问题」的能力。设计师的角色，正是在不同领域之间打开对话的可能，让科技的逻辑、工程的精准、文化的脉络与行销的语言能在设计中被重新编织成新的秩序。

以永续包装设计为例，当品牌希望产品「看起来环保」，AI 可以瞬间生成自然色系或木纹质感的包装视觉，但设计师可以进一步思考这样的「环保」是否只是表象。他们可能与材料工程师合作，研究再生纤维的可印性；与供应链讨论减少运输耗损的包装结构；甚至在设计语言上，将品牌价值与永续理念一并融入体验之中。这样的过程，不只是创意执行，而是一种跨领域的整合与策略思考。AI 可以生成无限形式，但设计师让那些形式有脉络、有意义，也有温度。真正的创新，从来不是技术的产物，而是设计师在人与人之间、领域与领域之间创造出的连结。

③ 设计师创造的是「信任与关系」

设计不只是成果，更是一段建立信任的过程。品牌决策往往不是由逻辑推动，而是建立在信任之上。设计师的价值，在于让抽象的愿景能被具体化，并在过程中成为品牌最能倚靠的策略伙伴。与客户之间的合作，本质上是一场「共创」，而非委托与执行的关系。一位成熟的设计师不只是交付成果，而是帮助客户一起厘清目标、缩短决策过程，并在过程中建立共识与信心。这种信任，让设计能得以顺利被推进，也让品牌的核心价值更容易被理解。

以品牌识别设计为例，当企业要重新定位品牌时，客户常会陷入不确定：「新的识别会不会太前卫？」「消费者能否接受这样的改变？」在这样的情境下，AI 也许能快速生成上百种 logo，但它无法回应「为什么这样设计是对的」这个问题。设计师则能透过专业判断与研究分析，说明视觉语言如何呼应品牌性格与市场策略，并在每一次提案与讨论中，让决策者理解「设计不只是喜好，而是一种策略」。这种过程中产生的信任，使得品牌方愿意把更深层的决策交付给设计师，这不只是技术的信任，更是一种信任「判断力」的关系。

AI 可以提供选项，但它无法建立关系。它没有观察眼神的能力，也无法读懂沉默之间的犹豫。设计师则能在语言之外，察觉品牌方真正的顾虑与期待，并透过专业与沟通，将这些情绪转化为设计方向。真正的合作关系，是建立在信任之上的，而这份信任，正是设计师最无可取代的价值。

➃ 设计师拥有最终决策的判断力

AI 可以在几秒钟内生成无限版本，但最终哪一个才是「对的」，仍需要人来判断。设计师的价值，不在于创造更多的可能，而在于做出「正确的选择」。设计的本质是一连串取舍的过程：颜色的微差、字距的比例、排版的节奏、整体语气的轻重——每一个看似细微的决定，都会深刻影响品牌的感知与体验。AI 能提供变化，但它没有意识去理解每个选择背后的意图与后果。设计师则能在无数可能中，找到那个最能代表品牌精神、最符合沟通目标的答案，并透过梳理品牌脉络与设计逻辑，协助客户完成最终决策。

以品牌识别设计为例，AI 可以依据关键字生成数百种 logo，但最终的选择并非「哪个更好看」，而是「哪个更对」。这个「对」往往包含品牌定位、文化个性与长期识别策略等综合考量。设计师的任务，是将这些抽象的方向转化为具体的判断依据，并以专业经验为品牌拍板。

AI 可以模拟风格，却无法承担结果；设计师的决策，则是一种人性化的总结——经验、感知与价值观的交会。当科技持续演进，最终的判断依然必须由人来完成。这份能在复杂中取舍、在模糊中确定方向的判断力，正是设计师在 AI 时代最不可被取代的专业。

在技术洪流中，重新定义「人的角色」

AI 的出现，确实改变了设计流程，也重新分配了创作的权力。它能生成、学习、模仿，却无法真正「理解」；它能输出结果，却无法「感受过程」。设计的本质，从来不在工具，而在「人如何使用工具」。

AI 让创作变得更快、更容易，但也让我们更需要回到设计的核心：洞察、判断、情感与文化的转译力。当工具能模拟形式时，设计师的价值在于看见人心的细节；当演算法取代速度时，设计师的专业在于建立方向与意图。

我认为未来的设计师，不再只是创作者，而是能在科技、人性与文化之间重新编织意义的人。